想要搶先機？先來搞懂大數據

（圖／取自網路）
 

無論是大公司還是創業公司，資料都可以説明他們改善產品，讓他們做出更明智的選擇；資料也可以驅動公司在感知和現實中變得更有價值。

提倡共用制度的Uber，也是利用大資料改變了整個行業的格局。這個應用程式依賴於資料分析決定那個地區是繁忙的，並啟動「增兵定價」來讓更多司機前往那個區域。Uber 利用資料作為競爭優勢和產品。在今年早些時候，Uber 同意出售其客戶出行模式的資料，結合資料作為收入來源的公司隊伍不斷壯大。

（圖／取自網路）
 

這裡有一些方法，可以幫助創業這構建一個資料驅動的公司：

1.確定你的資料客戶

資料客戶不一定是創業公司的客戶，例如Uber 的資料客戶和使用它服務的廣大市民不同。

2.找出使用者所需的資料

哪些見解會對用戶的日常行為有直接的影響，以及如何將這些資訊收集？另外，資料是沒有任何背景也沒有上下文可依靠，因此創業者必須把它變成對客戶有意義的內容。

3.建立或購買資料

一旦資料需求已經確定，接下來就需要建立基礎設施來收集資料或者支付協力廠商工具，利用它提煉出資料。

4.強調視覺

資料是科學的，但它的視覺化是一門藝術。為了使資料具有可操作性，在某種程度以人類接受和具有說服力的方式呈現出來。

5.自動化產品

如果收集到的資料本身就是一個產品的話，你可以利用自動化收集來輸入資料，利用交付的方式來輸出資料。

到 2018年，大資料市場的價值將會達到415億。專門從事分析的創業公司已經搶佔了數百萬美元的資金市場。即使創業公司對將資料轉化成產品不感興趣，他們也需要利用這些資料作為自己獨特的競爭優勢。如果他們不這樣做，其競爭對手會跟隨顯示出來的資訊猜測他們的下一步動作，這樣他們就會失去競爭力。

文章來源：36氪

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