2020職場技巧 你準備好了嗎?

（圖／取自網路)

前陣子，Top 10 Online Colleges 根據資料做了一份 2020 年十大商業技能的資訊圖表。如果你是依靠網路世界維生或有英文閱讀習慣的人，可能會有深刻體會。在閱讀以前，可能以為會看到甚麼新奇沒聽過的預測，但其實，不會有什麼是突然出現的新技能，所有的需求都是在環境變遷下所產生，隨著需求增加才有機會進入最重要的職場技能預測表中，所以該圖表裡面也列出造成這些技能需求出現的幕後推手是哪些。簡短來說，目前最熱門的大數據和網路社群平台，將影響絕大多數的產業，進而決定在商業上最重要的技能。

什麼是計算式思考能力？（what is computational thinking）

計算式思考能力以圖中的定義來說是「將龐大的數據轉換成抽象概念、了解數據背後成因的能力」。這邊可能要舉個例子來說明，以行銷來說，過往的活動發送印刷 DM 或是刊登媒體廣告能夠得到的數據是發送或發行的數量，依據這個數字來推斷可能觸及的人數，但無法追蹤或評估民眾對廣告的喜好度，或是有多少人因為這個廣告成為客戶，如此很多時候決策變成一種「推斷」或「感覺」：

消費者「可能」喜歡這個，所以下次的廣告文案「應該 / 可以」這樣寫。

隨著網路時代興起，行銷活動開始在網路上發生後，一切的活動都能有數據。試想一下，你在閱讀新聞或文章的時候，會去點文章中的超連結嗎？點了之後你希望網頁直接跳轉還是在新分頁開啟？

你採取的行動都會被網站的後台系統紀錄，以文章瀏覽量、連結點擊數還有開啟頁面的表現等各種形式的數據呈現，這些數據可以告訴商家：讀者喜歡不喜歡在閱讀中間被超連結打斷？他們喜歡用什麼形式開啟相關頁面？如此可以幫助決定下次是不是要用同樣的方式來宣傳別的文章，或是下次要用什麼樣的方式來開啟新頁面，而不僅是用推測的方式來決策。

以現在的科技與技術，產生數據已經不是問題，關鍵是能不能在看到數據後，知道數據的涵義並且從數據中找出你想要解決的問題的答案，這個能力在接下來的五年中將越來越重要。

計算式思考重要性是？（Why computational thinking）

一般來說，我們都希望在決策上以客觀事實為依據，然後在既有事實上進一步分析，思考下一步該採取的策略和行動，數據就扮演了客觀事實的角色，尤其越大量的數據越客觀。

擁有龐大的數據是一項優勢，但如果無法解讀數據，或甚至用錯誤的方式解釋數據，則有可能讓決策往錯誤的方向前進。

便利商店進行滿意度調查的，每一位消費的客人在收銀機上選擇此次消費的滿意度，便利商店收集了這麼一大筆的數據，然後呢？

根據調查的問題來看，收集這個數據的用意應該是想要了解顧客的消費經驗滿意度，然後找出需要改進的地方。但你我都知道，這個數據收集的方式還有現場的情況，除非有很糟糕的經驗，否則大多時候我們都會選擇「滿意」或「非常滿意」，商家在解讀這些數據的時候，可能就數據表面上絕大多數呈現滿意而認為沒有什麼需要改進。因此當我們在解析數據之前，背後需要思考的是這個數據是否有所偏頗。以上述例子為例，感到不滿意的客戶是不是沒有參與或沒有真實表達出自己的意見，然後修正問卷的意見或是改變收集數據的方式。

培養你的計算式思考 （How to cultivate computational thinking）

1.從你想要解決的問題出發

如果你沒有接觸過數據，也不習慣一下子看這麼多數據，那麼可以先縮小數據的範圍，在攤開數據前，先決定你想要從數據得到什麼。

有了明確的方向後，進一步思考要得到這個答案需要的相關數據有哪些，比如今天想要知道要用哪一個通訊軟體進行宣傳最有效益，那麼你就會需要幾個數據：通訊軟體清單、各軟體的用戶數、用戶類型等。目的是要訓練自己將問題與相關數據進行連結，知道哪類型的數據能夠幫助解決什麼樣的問題，藉此熟悉各個數據代表的屬性。

2.了解數據的構成

每個數據不僅僅是數字而已，它一定代表這某樣東西，了解每一個數據的來源或背景資料比數字本身來得重要。一百萬這個數字是大還是小？如果這是你的私人部落格訪問量，那就很不得了，但如果這是台北捷運一天的乘客流量，那就沒有什麼了。

有時候數據是計算出來的，而你看到的是計算結果，這時候有必要了解是怎麼樣算出來的，比如銷售數字，今年的達標率是 98%，這時候可以進一步看營業額是怎麼計算的，來自不同國家的銷售金額換算的時候是用什麼匯率？銷售額是稅前還是稅後？

了解數據背後的來源還有構成可以幫助你更好進行數據解讀，也能夠幫助你進一步分析成因。

3.用不同的角度切入

同樣的一項數據，除了它本身代表的意思外，還可以運用在不同的地方上，因此看待一個數據的時候，不妨進行延伸性思考：這個數據跟什麼有關係？它還會牽扯到什麼面向？

沿用便利商店的例子，假設今天的數據是消費者平均在店裡的停留時間是一分鐘，那麼延伸性思考可能有：停留時間會受到什麼東西的影響？停留時間長短是否與顧客滿意度有關？停留時間長短是否會影響消費者的花費金額？

把數字融合在你的決策過程中

計算式思考完全不會牽涉到計算，因為機器會將大量的數據處理好，我們需要具備的是將客觀數據轉化成有意義的解讀的能力；同時，雖然我們會逐漸接觸到越來越多的數據，也會越來越習慣看著數據進行決策，但不要過度依賴數據，沒有數據就無法做出決定。因為資料只是將行為現象數據化，但畢竟是人產生行為現象，數據只是提供依據與支持，在整體策略上，有時候還是需要運用感情跟直覺來判斷才行。而不該讓數字淩駕於我們的思考和判斷之上。

計算式思考是隨著網路世界的發展漸漸變得更重要的能力。用這種方式思考能夠讓你更有邏輯性，做出更有依據的決策。

它不是困難的技能，而是將原有的思考推斷能力轉換成以數據為接觸的思考，就像小時候學畫畫一樣，看著一個東西進行聯想，它需要的是敏銳的觀察力和聯想推理能力，當你熟悉了這樣的過程之後，就能快速的知道要借助什麼樣的數據來解決問題，每一項數據隱含了什麼樣的訊息，在工作上做出有理有據的決定。

除了「計算式思考」的能力外，2020 年十大商業能力中，你對哪個能力感興趣？哪個能力對你來說特別重要呢？

【101創業大小事／整理報導】

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