圖能標示人- 視頻標籤化可能嗎?

（圖／取自網路)

最近的圖片社交領域已經像打車軟體一樣火熱。剛剛獲得 3600 萬美金融資的「圖片 + 標籤」應用 Nice 和剛剛獲得天使輪融資的「圖片 + 文字」應用黃油相機，都試圖將枯燥無味的照片變得生動起來。與此同時，將視頻標籤化也正在成為一種新趨勢。

雲視鏈正是一個這樣的產品，它採用智慧物體識別技術、定向追蹤技術，迅速查找並定位視頻中的物體。使用者在觀看視頻時，一旦看到想要標注的物體，在右上角輕輕點擊，等到物體上出現圓圈後，便可以輸入資訊、圖片，以及連結（淘寶店址等相關資訊）。

其實，在視頻中插入標籤資訊的概念並不陌生。幾個月前，我們在#深圳開放日#認識了點觸式視頻互動平臺 E-Motion, 它通過 MTE™ （Motion Touch-Enable）技術，把視頻中的物品、人物轉變成可點觸的。一方面，説明使用者在觀看視頻的同時，隨時獲取視頻內容的背景資料；另一方面，説明廣告主嵌入商業資訊連結，縮短從廣告到購買的流程。

同樣都是視頻點觸類平臺，兩者走的都是 B2B 路線：主要向廣告主收取費用，而對視頻觀看者免費，但兩者卻在視頻產生流程中存在不同。雲視鏈的 CEO 濟蒼解釋說，每一個視頻觀看者也都是生產者。

首先，在雲視鏈網站上添加「生態按鈕」，拖入使用者的流覽器。之後，使用者在任意主流視頻平臺（優酷，搜狐，pptv 等）觀看視頻時只需要點擊「生態按鈕」打開生態系統，圈出任意物體，輸入想說的話，就能建成自己的「雲鏈」。每一個雲鏈的製作時間為 30 秒，就像添加一個圖片標籤一樣快速，隨後系統會通過自動物體追蹤，識別時間和方位、提取摘要、形成用戶行為報告，並在雲端處理完成並顯示。5 分鐘後刷新一下，新建的雲鏈就可以顯示出來。添加的內容可以是一張圖片或是一個電商的 URL。

雲視鏈採用了自動視鏈技術 IVA 5.6，同時擁有全自動視鏈的計算機智能處理系統，以及精准的視頻內多物體自動跟蹤技術，並已獲得美國多項專利審查。有趣的是，作為以內容搜索看家的 Google 也曾在 2007 年開始壓法視頻內容搜索技術，但仍未發佈。

而此前報導的 E-Motion 的視頻加工取決於團隊製作。他們自行研發了一套視頻自動加工軟體，由廣告主將視頻及需要添加的背景資料交給團隊進行加工，視頻的製作處理需要雙方的合作。換句話說，雲視鏈的視頻製作依賴使用者的 UGC，而 E-Motion 則取決於廣告主的授權委託。

無論用戶自動生成，還是廣告主委託製作，點觸視頻的盈利思路均為」顛覆傳統廣告」。

傳統視頻網站的盈利模式主要分兩種，視頻前中後嵌入廣告，以及用戶訂閱收費。使用者每年都要在視頻廣告上浪費大量時間。可是，無論是花錢還是花時間看廣告，都傷害了普通觀看者的體驗。加入雲視鏈的視頻，會自動去除片頭片尾的廣告，節省了不少時間。而且，使用者可以邊看邊根據喜好添加資訊並且分享視頻，在視頻中融入社交、電商，構成一個交互的廣告生態體系。相比于強制投放的傳統廣告，將觀眾的興趣點變成作用點，雲視鏈提供數據稱，「可以將購買轉化率提升 600%，幫助商戶增加高達 32 倍的點擊率」，並實現了即時交互資料的追蹤分析，將廣告資訊進一步精確。

從盈利模式來看，雲視鏈採取向廣告主分成的方式，即向視頻內嵌入連結的商戶收費；並通過開放 API 等方式，向不同的電商管道引流。比如，任何一個通過視頻連結帶來流量、完成的交易的淘寶店主，均會繳納相應的廣告費用。

團隊方面，雲視鏈技術的前身為自動視鏈平臺 Venvy Inc，於 2012 年由濟蒼與 Daniel Meng 在美國聯合創立。現運行于哈佛創新實驗室，是哈佛大學 2013-2014 重點扶持科技項目之一，並獲得了哈佛基金 Veritas Venture 的天使輪投資。2014 年末，雲視鏈正式進入中國市場，提供 45 種廣告的資料分析功能。目前對中國地區完全免費開放，已經在北美市場收費。

如果說給圖片添加標籤或文字，為的是切入潮人群體，通過文字、心情、品牌、地點等元素，增加使用者粘性，形成閉環社區。那麼視頻加標籤的玩法，一方面需要轉變使用者本身的使用習慣，給他們一個看視頻曬標籤的動機，並保持熱度不減；另一方面，還要重新引導廣告主的行銷策略，如何從傳統廣告投放，轉變為深度且直接的視頻連結資訊。或許有一天，我們真的可以不交會員費，過濾掉視頻前端的廣告。

【101創業大小事／整理報導】

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