智慧閱讀分級系統 幫孩童挑對書

近年學校大力推動閱讀運動，但在資訊爆炸年代，學生閱讀的書本，是否真的符合學生閱讀能力。如何不造成學生「膚淺的閱讀」，台師大教授宋曜廷團隊在科技部補助下，研發「SmartReading慧讀，會讀」系統，讓學生挑對書來念，可同時預測不同領域文章的可讀性，並可對所有的閱讀材料進行有效的難度分級，現已有8縣市、30所中小學採用，並推廣到香港、印尼等海外地區。根據統計，中國大陸每年平均出版40萬本書，美國1年出版34萬本書。市面上這麼多的書，學生若每月閱讀3本書，一年也才讀36本，如何「去蕪存菁」，挑對書來讀，透過目前最夯的大數據分析，就能讓學生適性閱讀。

可對所有的閱讀材料進行有效的難度分級，這套系統包含「中文文章可讀性系統」（簡稱CRIE），以及「國語文閱讀能力適性評量」（簡稱DACC）。宋曜廷指出，「CRIE」是一套結合閱讀心理學、語言學及機械學習演算法的多功能文本可讀性的系統，利用潛藏語意分析技術從自然及體健等教科書共計5611篇文章中取出1至12年級的「知識概念空間」，用來評量文章中詞彙的關係及難度，不但可同時預測不同領域文章的可讀性，其準確率更高達82.07%，並可對所有的閱讀材料，進行有效的難度分級，輕鬆達到文本難度分級的目標。

系統另透過教科書分析1到12年級的「知識概念空間」，兩者配對，評斷出文本適合幾年級的學生閱讀。經系統分析，發現多數科普雜誌和兒童讀物，撰寫內容都超過刊物指定閱讀年齡層兒童，有高估兒童閱讀能力現象。而DACC可用來評估學生閱讀能力，同時檢視學生在「推論理解」、「句意理解」等各向度表現強弱。目前已有1萬多名中、港、台的中小學生完成評測。

宋曜廷說，能替孩子配對適合書籍，迅速找到感興趣又符合自身能力的讀物。目前已和出版社談合作，希望拋開兒童書籍「範圍太小不好賣」印象。

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【101創業大小事／整理報導】

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