人才好缺! 大數據分析需求告急

（圖／取自網路)

「Data Scientist 數據科學家」是二十一世紀最性感的職業。美國將大數據定義為「未來的新石油」，將其視為另一種「國家核心資產」。全球500強企業中90%以上的重要決策都取決於深入的數據挖掘和分析，然而在每個產業積極轉向經營電子商務之際，許多企業卻不知道如何經營品牌、在茫茫網海中迷失了！

許多行銷活動或廣告無法立即看見獲利，經營者要馬上做出推動產品或品牌的決策，就必須仰賴「數據」來作判斷！大部分的數據都來自站內，要獲得站外數字很困難，尼爾森市調也無法掌握即時的數據。為什麼數據如此重要？

1. Big Data 代表決策。

部門拿到數據就可以做出決策，比如以 EagleEye 電商數據分析平台來說，行銷部門在平台上看到某個商品最熱賣，就該下決策在網頁上最顯眼的地方讓該商品曝光。決策應用得當，將影響到企業的投資報酬率。

2. Big Data代表獲利。

數字可以讓企業省錢，也可以賺錢，妥善利用大數據做出正確決策，可擺脫低價競爭的死胡同。

3. Big Data代表商業資產。

由大數據來預測未來，可帶來新商機。新商機和新的商業模式便是公司的資產，更是未來與其他企業一較高下的籌碼。

大數據的重要價值日益凸顯，也為越來越多的國家和企業所認識，並將其置於戰略高度加以推動。許多產業早已億是到大數據的重要，比如很多金融機構利用「數據資料庫」在市場上尋求商業效益，淘寶網、京東商城等電子商務網站則利用數據挖掘技術推送產品信息、發現潛在消費客戶。科技業利用大數據來推出相應戰略規劃，合理布局、建設和改造IT基礎設施。各產業都缺大數據人才，過去十分冷門的數據分析師，近年成為零售業、科技業、媒體業，甚至金融業爭相僱用的寵兒，紛紛尋找或訓練這類有能力由網路、機器、手機，擷取並分析大量數據的專家！

從招募人才數量，就可看出業界需才孔急的程度，在徵才網站1111人力銀行及社交網站 LinkedIn，輸入「數據分析」、「data analyst」、「data scientist」等關鍵字，目前總計約有至少 23 萬個「數據分析師」相關職缺，人才缺口非常大！偏偏大數據人才培養不易，各國網路發展不甚相同，都各有自己的發展軌跡，難以複製國外經驗進行人才培訓，必須仰賴第一線的相關產業先進來傳遞經驗。

產業 know-how、善用數據分析工具

網路時代處處皆數據，但要能整理數據、並抽絲剝繭看到各項數據所代表的意義，這是相當不容易的。在大數據人才缺乏的時代，理想的大數據人才首先一定要具備精深的產業 know-how，要對數字敏感、從一堆數字中找到關聯性、並耙梳整理出屬於自己的觀點，最後一定要會善用數據分析工具或平台，一步一步培養數字的敏感度和分析統整能力。

【101創業大小事／整理報導】

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