用電腦視覺量化世界 Placemeter已能識別五種物體

隨著 CV（電腦視覺）技術的發展，安防、城市管理等工作都有了更智慧的解決方案。而Placemeter則利用 CV 技術幫企業和城市測量資料，通過量化圖像資訊告訴客戶店鋪、街邊和公園裡正在發生什麼。

（圖／取自網路）

此前 Placemeter 主要依賴於即時視頻拍攝，測算畫面內目標物件的數量，並且能區分行人與汽車。而該公司最近又升級了演算法，可以區分人、自行車、摩托車、轎車和卡車。需要注意的是，Placemeter 並沒有使用深度學習演算法來區分物體，而是使用了較為傳統的 CV 技術，不需要用百萬級的資料對大腦進行約束性訓練。

城市測算交通情況的傳統方式是在路上放置儀錶，當車輛行駛經過時做記錄。而通過 Placemeter 則能獲得更準確且精細的資料。目前 Placemeter 正在巴黎開展業務，並與 Cisco 達成了合作，巴黎官方希望借此重新設計公共廣場、公共泳池。該公司還曾利用網路攝像頭説明蒙特利爾監測地鐵以及在藝術展區互動的人流量，以及幫助商店測算人流轉化率。

（圖／取自網路）

Placemeter 最初以 149 美元 /月、99 美元 /月（簽訂全年）的價格面向客戶，其也對有視頻資料的企業提供分析服務，還於 2015年12月 又推出了 90 美元的感測器產品。目前改為 30 美元 /月（只能對單一物體基礎分析），60 美元 /月（可以識別兩種物體），90 美元 /月（可識別五種物體）。這款感測器可以直接粘在窗戶內部（其厚度僅為 0.75 英寸）。通過感測器，系統便可接入任何攝像頭（即使解析度很低），好處是通過攝像頭進行計算，但圖像資料可以存儲在雲端。

Placemeter 還對用戶開放了 API，用戶可以用感測器、攝像頭的資料與其他資料（比如銷量、地圖資料等）相結合作分析。Placemeter 誕生於 TechStars NY Spring 2013 項目， 由 Alex Winter 和 Florent Peyre 創建，曾獲 NEA、Qualcomm Ventures、Tiplepoint Capital、Collaborative Fund 等投資方的 780 萬美元投資，其中 A 輪 600 萬美元由 NEA 領投。

資訊來源：36氪

【101創業大小事／整理報導】

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